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《四川電力技術》 2020年04期
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基于小波分析診斷和支持向量機的避雷器在線監測數據故障分析

詹仲強  陳文濤  李金良  
【摘要】:金屬氧化物避雷器(MOA)的健康狀況對變電站中線路和設備有著巨大影響,對MOA在線監測數據進行故障診斷能夠有效減少因事故引起的負荷損失。以基于Penalized軟閾值的小波包對某變電站的MOA在線數據進行濾波,從統計角度得到濾波后的故障信號特征,采用支持向量機對信號進行分類,能夠在MOA完全失效前診斷出故障出現的時間點,為計劃停電檢修提供依據。

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