收藏本站
《自動化與儀表》 2020年08期
收藏 | 投稿 | 手機打開
二維碼
手機客戶端打開本文

基于混沌貓群算法的電動汽車充電站最優規劃

張昊杰  薛太林  楊擎宇  
【摘要】:為了對電動汽車充電站布局規劃進行更有效的研究,提出一種將混沌索搜策略運用到貓群算法中的混沌貓群算法,利用某市居民出行數據和地圖數據來估算電動汽車用戶的日常充電需求分布情況,以運營商投資成本和用戶充電便利性為雙目標,將用戶充電需求、充電站能力限制等條件設定為約束條件,建立一個多目標優化模型,通過混沌貓群算法求解模型,并對充電站的布局作出最優規劃,最后通過該算法與遺傳算法的比較,驗證了該算法的有效性。

免費申請
中國知網廣告投放
 快捷付款方式  訂購知網充值卡  訂購熱線  幫助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026